Современные методы предиктивного анализа предоставляют мощные инструменты обеспечения безопасности и эффективности производства. В отличие от машинного обучения, как правило, направленного на раннее распознавание угроз сложному технологическому оборудованию с использованием искусственных нейронных сетей, предиктивный анализ на основе высокоточного фундаментального моделирования позволяет решать задачи повышения безопасности и эффективности как ТП, так и оборудования.
Интеллектуальный мониторинг и предиктивная аналитика состояния ТП, оборудования и регулирующей арматуры, систем противоаварийной защиты (Цифровые Двойники)
«виртуальные анализаторы» (компонентный состав, давление насыщенных паров и плотность нефти, др.)
мониторинг состояния регулирующей арматуры (клапаны)
визуализация ненаблюдаемых переменных (текущие рабочие точки динамического оборудования, пропускная способность оборудования, расходы, скорости потоков и др.)
оценка времени достижения ненаблюдаемыми параметрами пороговых технологических значений
расчет вторичных производственных характеристик, например времени работы оборудования, числа проведённых операций и пр.
Среди таких задач:
мониторинга значений критических ненаблюдаемых параметров
раннего оповещения о наступлении потенциально опасных ситуаций
поддержания работы оборудования в безопасных режимах
прогнозирования времени достижения пороговых значений технологических параметров
перехода к более экономичным режимам
упрощения работы операторов
усиления отчетности по состоянию процессов и оборудования
экономии на стоимости профилактики и ремонта оборудования и регулирующей арматуры.
Цифровые двойники, построенные на платформе высокоточного моделирования ТП, предоставляют пользователям решений ЦЦТ существенные эффекты от
Продукты направления
Интеллектуальный мониторинг систем противоаварийной защиты (ПАЗ-Чек)
ПАЗ-Чек — клиент-серверное решение на основе веб-технологий с возможностью просмотра отчетов на любом рабочем месте. Предусмотрена загрузка исторических данных реальной системы управления для анализа развития аварийных ситуаций, определения первопричины и первоисточника, а также проверки корректности отработки системы противоаварийной защиты (ПАЗ). Для автоматической проверки сконфигурированных логических схем системы ПАЗ используются математические модели исполнительных механизмов. При анализе истории срабатывания системы ПАЗ и определения первопричин используются упрощенные математические модели технологических процессов.
